Usage de l’IA

L’IA fait deux choses ici. Pas trois.

Un produit qui met « IA » dans son nom doit dire précisément où elle intervient. Voici la carte complète : ce qu'un modèle de langage fait chez nous, ce qu'il ne fera jamais, et ce à quoi nous nous engageons sur vos données.

Mise à jour le 2 août 2026

En une réponse

Chez Klea, l'intelligence artificielle intervient à deux endroits : transformer du texte libre en données structurées (lire une offre, lire un CV) et rédiger des documents à partir de votre dossier. Elle n'attribue pas le score — qui est déterministe — et elle ne décide jamais seule d'envoyer une candidature : l'envoi suit votre mandat, c'est-à-dire votre validation offre par offre par défaut, ou le pilote automatique que vous avez activé et borné par vos règles.

Où l’IA intervient, étape par étape.

Rôle de l’IA à chaque étape du parcours
Étape	Ce que fait l’IA	Ce qui n’est pas de l’IA
Collecte des offres	Rien.	Connecteurs vers les sources publiques, dédoublonnage, contrôle de fraîcheur.
Lecture d’une offre	Extraire contrat, salaire, télétravail, expérience et lieu du texte libre.	Les règles de normalisation et le marquage « non précisé ».
Lecture de votre CV	Extraire compétences, expériences, formations, projets.	Le stockage structuré, que vous pouvez corriger.
Score offre × profil	Rien.	Un calcul déterministe : mêmes entrées, même résultat, critère par critère.
CV et lettre	Rédiger à partir de votre dossier et du texte de l’offre.	Vos données de départ, et votre relecture.
Formulaire de candidature	Associer vos informations aux champs demandés.	Le remplissage lui-même, et l’arrêt en cas de champ inconnu.
Envoi	Rien.	Votre mandat : validation offre par offre par défaut, ou pilote automatique activé et borné par vous. Le déclencheur n’est jamais l’IA — c’est votre règle, appliquée par un moteur déterministe.

Cinq engagements sur vos données.

01 Rien n’est inventé
Les documents sont produits à partir de votre dossier réel. Un outil qui « améliore » un CV en ajoutant une compétence absente vous piège en entretien : nous ne le ferons pas.
02 Vos données ne servent pas à entraîner des modèles
Ni les nôtres, ni ceux de nos prestataires : nous n’utilisons que des offres contractuelles excluant l’entraînement sur les données transmises.
03 Rien ne part hors mandat
Par défaut, chaque envoi — relances comprises — attend votre validation. Le pilote automatique n’existe que si vous l’activez : il n’envoie que dans les règles que vous avez fixées, journalise chaque envoi avec ses documents, et se coupe d’un geste.
04 Tout est éditable
Chaque document généré peut être modifié, régénéré paragraphe par paragraphe, ou téléchargé pour un usage ailleurs. Ce sont vos documents.
05 Les sous-traitants sont identifiables
La liste des prestataires techniques mobilisés (dont les fournisseurs de modèles) est communiquée sur demande, et figurera dans la politique de confidentialité à l’ouverture du service.

Les limites que nous ne masquons pas.

Un modèle de langage peut se tromper. Reformuler une expérience de travers, mal comprendre une exigence : c’est pour ça que la relecture avant envoi est le mode par défaut, et qu’en pilote automatique chaque document envoyé est archivé tel quel, pour un contrôle après coup.
Aucun outil ne garantit le passage d’un filtre ATS. Nos CV sont structurés pour être lisibles par ces logiciels ; personne ne peut promettre le résultat, et ceux qui le promettent devraient vous alerter.
Le score chiffre une correspondance, pas une chance. Il compare votre dossier aux exigences écrites d’une offre. Il ne connaît ni le vrai besoin de l’équipe, ni la concurrence sur le poste.
Ce qui part sous votre nom vous engage. C’est la raison de fond de la validation par défaut — et, en pilote automatique, du journal qui archive chaque document tel qu’envoyé : vous devez pouvoir défendre en entretien chaque phrase partie.

Et le contenu de ce site ?

Les guides, comparatifs et avis publiés ici sont rédigés avec l'assistance d'un modèle de langage, puis relus et validés par un humain avant publication. Nous le disons parce que c'est vrai et parce que ça ne change rien à la règle qui compte :

FAQ

Les questions qu’on nous pose.

Quels modèles utilisez-vous ?

Des modèles de langage commerciaux accessibles par interface de programmation, choisis selon la tâche (extraction structurée ou rédaction). La liste précise des prestataires est communiquée sur demande et figurera dans la politique de confidentialité à l'ouverture — elle peut évoluer, contrairement à nos engagements.

Mes données servent-elles à entraîner une IA ?

Non. Nous n'utilisons que des offres contractuelles excluant l'entraînement sur les données transmises, et nous n'entraînons pas de modèle sur les CV de nos utilisateurs. Si cela devait changer, ce serait annoncé et soumis à votre accord — pas glissé dans une mise à jour de conditions.

Un recruteur peut-il détecter un document écrit avec de l’IA ?

Les détecteurs actuels sont peu fiables, dans les deux sens. Ce qu'un recruteur détecte réellement, c'est une candidature générique : une lettre qui ne parle ni de l'entreprise ni du poste. Un document construit sur votre parcours et sur cette offre précise, que vous avez relu, ne ressemble pas à ça.

Puis-je utiliser le produit sans IA du tout ?

Vous pouvez utiliser la recherche, le score et la sélection sans générer aucun document : la partie qui trouve et classe les offres ne dépend pas de la rédaction. En revanche, la préparation automatique d'un CV et d'une lettre repose sur un modèle de langage — c'est le service.

Des règles écrites, pas des promesses.

Klea publie sa méthode, ses sources et ses limites — et vous demande votre accord avant chaque candidature. Les inscrits de la liste d'attente essaieront en premier.

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